Bachelor Data Science und Künstliche Intelligenz

ehemals: Bachelor Data Science

Warum Data Science und Künstliche Intelligenz studieren? 

Künstliche Intelligenz und Datenanalyse treiben Innovationen in nahezu allen Branchen an. Der Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz am Campus Bocholt bereitet dich auf die Entwicklung von intelligenten, datengetriebenen Anwendungen vor, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen optimieren.

Das Studium im Video

Dominik und Tim berichten im Video von ihren Erfahrungen im Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der Westfälischen Hochschule in Bocholt. Sie erzählen, warum sie sich für den Studiengang entschieden haben, geben Einblicke in den Studienalltag mit kleinen Lerngruppen, praxisnahen Projekten und modernen Themen wie Machine Learning und neuronalen Netzen. Außerdem zeigen sie, welche vielfältigen Berufsmöglichkeiten das Studium in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Digitalisierung eröffnet.

Studieninhalte

  • Grundlagen (1.–2. Semester): Mathematische und algorithmische Grundlagen, Informatik, Machine Learning. Ab dem ersten Semester wählst du zwischen einem wirtschaftlichen oder technischen Fokus.
  • Vertiefung (ab 3. Semester): Praxisorientierte Projekte: Projektarbeit ab dem 4. Semester mit direktem Unternehmensbezug, z. B. durch Kooperationen mit regionalen Partnern. Im 6. Semester absolvierst du eine 14-wöchige Praxisphase und schließt dein Studium mit einer 10-wöchigen Bachelorarbeit ab. 
  • Softskills für die Zukunft: Neben technischer Fachkompetenz lernst du, Projekte eigenständig umzusetzen, deine Arbeit zu kommunizieren und in Teams erfolgreich zusammenzuarbeiten
     

Berufsperspektiven & Karriere

Mit einem Bachelor in Data Science und Künstliche Intelligenz eröffnen sich dir hervorragende Karrierechancen. Datenbasierte Entscheidungen und KI-Anwendungen gewinnen in nahezu allen Branchen an Bedeutung – entsprechend groß ist der Bedarf an qualifizierten Data Scientists und KI-Expertinnen und -Experten.

Typische Aufgaben sind:

  • Du analysierst große Datenmengen, erkennst Muster und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen ab.
  • Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und KI-Modelle für intelligente Anwendungen – von der Bild- und Sprachverarbeitung bis hin zu Prognose- und Empfehlungssystemen.
  • Du unterstützt Unternehmen dabei, datengetriebene Prozesse zu automatisieren, Produkte weiterzuentwickeln und innovative digitale Lösungen zu schaffen.
  • Du arbeitest an zukunftsweisenden Technologien in Bereichen wie Industrie, Mobilität, Gesundheitswesen, Energie, Handel oder Finanzwesen.

Nach dem Studium kannst du zum Beispiel in folgenden Positionen durchstarten:

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • KI-Entwickler
  • Data Engineer
  • AI Consultant
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Analyst
  • MLOps Engineer

Zukunftsperspektiven

Data Science und Künstliche Intelligenz gehören zu den gefragtesten Zukunftsbereichen. Immer mehr Unternehmen nutzen Daten und KI, um bessere Produkte zu entwickeln, Prozesse zu verbessern oder neue digitale Lösungen zu schaffen. Deshalb werden qualifizierte Fachkräfte in nahezu allen Branchen gesucht.

Mit deinem Bachelorabschluss hast du sehr gute Berufsaussichten und kannst sowohl bei kleinen und mittelständischen Unternehmen als auch bei internationalen Konzernen oder Start-ups in deine Karriere starten.

Studienverlaufsplan

Studienverlaufsplan für den Studiengang Bachelor Data Science Bocholt

Der Studiengang ist unter dem Namen 'Data Science' akkreditiert. Die neue Studiengangsbezeichnung 'Data Science und Künstliche Intelligenz' gilt vorbehaltlich der Zustimmung durch den Akkreditierungsrates auf Grundlage unserer Anzeige der Namensänderung. 
 

FAQ

Wie bewerbe ich mich für das Bachelor‑Studium Data Science und Künstliche Intelligenz?

Wie du dich bewerben und einschreiben kannst,  steht in unserem Bewerbungs‑Guide.

Es gibt für diesen Studiengang keinen festen NC. Die Zulassung erfolgt nach den allgemeinen Hochschulzugangsbedingungen (Abitur, Fachhochschulreife + Berufserfahrung) und einer individuellen Bewertung deiner Noten‑ und Sprachzeugnisse.

Wie schwer ist ein Data Science Studium?

Ein Studium der Data Science und Künstlichen Intelligenz passt zu dir, wenn du Spaß am analytischen Denken hast, Zusammenhänge erkennen möchtest und dich für Daten, Algorithmen und moderne KI-Technologien interessierst. Neben Programmierung spielen auch Mathematik, Statistik und die Arbeit mit realen Datensätzen eine wichtige Rolle.

Vorkenntnisse in Programmierung oder Künstlicher Intelligenz sind nicht erforderlich. Alle wichtigen Grundlagen werden im Studium vermittelt. Entscheidend ist vor allem deine Bereitschaft, Neues zu lernen, regelmäßig zu üben und dich mit komplexen Fragestellungen auseinanderzusetzen.

Durch kleine Lerngruppen, praxisnahe Projekte, moderne Labore und die persönliche Betreuung durch unsere Professorinnen und Professoren wirst du beim Einstieg ins Studium unterstützt. So kannst du dein Wissen direkt auf reale Anwendungsfälle übertragen und wertvolle Erfahrungen für deine spätere berufliche Laufbahn sammeln.

Gibt es ein berufsbegleitendes oder duales Studium?

Ja, das nennt sich ausbildungs-, praxis- und berufsintegrierende Variante. Informationen dazu findest du hier.

Allgemeine Informationen zum dualen Studium gibt es auf www.mein-duales-studium.de 

Welche Vorkenntnisse sind für das Studium nötig?

Grundkenntnisse in Mathematik sind hilfreich, insbesondere aus Analysis und linearer Algebra. Auch erste Erfahrungen mit Programmierung, zum Beispiel in Python, können den Einstieg erleichtern. Beides ist jedoch keine Voraussetzung. Alle wichtigen mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen werden im Studium vermittelt.

Wie praxisnah sind die Lehrveranstaltungen?

Unsere Lehrveranstaltungen sind projekt- und anwendungsorientiert aufgebaut. In jedem Semester arbeitest du an praktischen Übungen, Projekten oder Laborveranstaltungen und wendest dein Wissen direkt auf reale Fragestellungen an.

Im Studium beschäftigst du dich beispielsweise mit:

  • der Analyse großer Datenmengen
  • der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Bild- und Spracherkennung
  • Datenvisualisierung
  • Vorhersagemodellen
  • KI-Anwendungen für Unternehmen

Unsere Dozentinnen und Dozenten verfügen über umfangreiche Praxiserfahrung und bringen aktuelle Anwendungsfälle sowie reale Datensätze aus Unternehmen in die Lehre ein.

Wie viel verdient man nach einem Studium der Data Science und Künstlichen Intelligenz?

Expertinnen und Experten für Data Science und Künstliche Intelligenz gehören zu den gefragtesten Fachkräften auf dem Arbeitsmarkt. Unternehmen nahezu aller Branchen suchen Fachkräfte, die Daten auswerten und intelligente Anwendungen entwickeln können. Dadurch erwarten dich ausgezeichnete Karrierechancen und attraktive Verdienstmöglichkeiten nach dem Studium.

Was ist der Unterschied zwischen "Informatik" und "Data Science und Künstliche Intelligenz"?

Beide Studiengänge vermitteln fundierte Informatikkenntnisse und bieten hervorragende Berufsaussichten. Der Unterschied liegt vor allem im Schwerpunkt.

Im Informatikstudium lernst du, Software zu entwickeln, IT-Systeme zu entwerfen und unterschiedlichste Anwendungen zu programmieren. Das Studium ist breit aufgestellt und deckt viele Bereiche der Informatik ab – von Softwareentwicklung über Webtechnologien bis hin zu Cloud Computing oder IT-Sicherheit.

Im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz steht die Arbeit mit Daten und intelligenten Systemen im Mittelpunkt. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und KI-Verfahren einzusetzen, um Vorhersagen zu treffen oder Prozesse zu automatisieren. Neben der Programmierung spielen dabei auch Mathematik und Statistik eine wichtige Rolle.

Wenn du gerne Software entwickelst und dich für viele Bereiche der Informatik interessierst, ist Informatik eine gute Wahl. Wenn dich Daten, Künstliche Intelligenz und Machine Learning besonders begeistern, passt Data Science und Künstliche Intelligenz besser zu dir.

Hier bekommst du weitere Informationen zum Studiengang Informatik.