Bachelor Data Science

Vom Chat-Bot bis zum intelligenten Cobot.
Gestalte die KI-Lösung von morgen!

Im Studiengang Data Science erwirbst du solide Kenntnisse im Engineering von sich selbst optimierenden Systemen. Der Studiengang umfasst Module zu den algorithmischen Grundlagen, ihrer softwaretechnischen Realisierung und zum Softwaredesign. Ein starker Anwendungsbezug wird durch projektorientierte Arbeiten erreicht.

Der Studiengang Data Science qualifiziert dich für ein ingenieurmäßiges Arbeiten im Bereich intelligenter und informationstechnischer Anwendungen. Du erlernst den professionellen Entwurf und die Erstellung solcher Software sowie deren Begleitung über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg. Das in diesem Studiengang vermittelte Wissen stammt vor allem aus der Informatik und der Mathematik bzw. der Statistik. Zusätzlich wählst du zwischen einem wirtschaftlichen und einem technischen Anwendungsbereich. Als Absolvent (m/w/d) des Studiengangs bist du in der Lage, für ein ingenieurmäßiges bzw. wirtschafts­wissenschaftliches Problem zu entscheiden, ob Methoden des Maschinellen Lernens vorteilhaft einzusetzen sind. Du kannst die Problemstellung modellhaft abbilden, Einflussgrößen definieren und auch die passende Daten- und Softwarestruktur entwickeln und umsetzen.

Neben den verpflichtenden mathematischen, informatischen und Data Science/Machine Learning Grundlagen wählst du ab dem ersten Semester zwischen einem wirtschaftlichen und einem technischen Studienschwerpunkt und nimmst sowohl an den benötigten Grundlagenmodulen als auch an den vertiefenden Modulen teil. Dabei vermitteln wir dir das Grundverständnis für die Prozesse, deren Ablauf letztlich optimiert werden soll.

Im ersten Semester findet auch das Modul Students' Lab statt, in dem du in kleinen Projekten gemeinsam mit Studierenden höherer Semester an interessanten Projekten arbeitest.

Weitere Wahlpflichtmodule zur Spezialisierung auf ein Anwendungsfeld oder zur Vertiefung einzelner Kompetenzen stammen, neben dem Bereich Data Science/Machine Learning, aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Elektrotechnik. Im Hauptstudium ist etwa ein Drittel der Lehrveranstaltungen projektbezogen. In vielen Fällen werden - in Kooperation mit Unternehmen aus der Region - praxisrelevante Aufgaben zum Themenbereich des jeweiligen Moduls bearbeitet. Insbesondere die weiterführenden Machine Learning/Data Science Veranstaltungen im 4. und 5. Semester sind als Projektarbeiten geplant. Ergänzt durch Sozial- und Selbstkompetenzen weißt du, wie man mit Fachleuten eigenverantwortlich zusammenarbeitet, seine Vorstellungen kommuniziert und seine Leistungen adäquat in Projekte einbringt.

Nach Abschluss deines Data-Science-Studiums kannst du für ingenieurmäßige oder wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen entscheiden, ob Methoden sich selbst optimierender Algorithmen vorteilsbringend einzusetzen sind. Für abzubildende Probleme bist du in der Lage, ein Modell zu entwickeln, Einflussgrößen zu definieren, Datenstrukturen zu erstellen und eine passende Softwarearchitektur zu entwerfen und zu implementieren.

Data Scientists werden zunehmend in vielen Branchen wie Industrie, Energie, Banken, Versicherungen, Kommunikation, Handel oder in der öffentlichen Verwaltung händeringend gesucht. Viele neue Produkte und Dienstleistungen erhalten intelligente Features aus dem Bereich Data Science. Beispielsweise gehören Smartphones, Smart-TVs und Industriemaschinen dazu. Aber auch in Prozessen wie der Energieerzeugung, der Warenproduktion oder der Kommunikation mit Kunden und Geschäftspartnern sind diese zu finden.

Data Science hat sich in den letzten 10 Jahren zu einem starken Innovationsmotor entwickelt. Prominente Beispiele sind die Entwicklung selbstfahrender Autos und sprachgesteuerter Systeme wie Alexa von Amazon (bzw. ähnliche Produkte von Apple oder Google). Aber auch verstecktere Systeme wie Gesichts- oder Fingerabdruckerkennung zum Entsperren elektronischer Geräte, Übersetzungs-Apps und das Wiederfinden von Gesichtern in Bildern basieren auf intelligenten Algorithmen der Data Science. Ein qualifizierter Abschluss im Bereich Data Science ist Garant für hervorragende Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Führende mittelständische Firmen sowie bekannte Großunternehmen sind Arbeitgeber unserer Absolventen und Absolventinnen.

Data-Science-Experten sind gefragt: Jedes Jahr entstehen in der Branche derzeit tausende neue Arbeitsplätze.