Bildverarbeitung (Wahlmodul)
Computerbasierte Bildverarbeitung
Bilder, die mit bildgebenden Verfahren ausgezeichnet wurden, stellen eine wesentliche Informationsquelle unseres Alltags und insbesondere der Arbeitswelt dar. Beispielsweise werden Straßenkreuzungen per Video überwacht, die Abrechnung der Mülltransporter auf Deponien sowie die Strassennutzung im Stockholmer Innenstadtautoverkehr geschieht über bildlich erfasste Nummernschilder, und in der Medizin werden u.a. röntgen- und kernspintomographische Bilder zur Befundung genutzt. Der bequemen Gewinnung der Bilder steht die Datenflut gegenüber, die im Arbeitsalltag manuell kaum mehr zu analysieren ist. Der Einsatz computerbasierter Bildanalyseverfahren soll und kann hier zu einer Rationalisierung führen.
In der Veranstaltung werden industrielle und medizinische Anwendungen computerbasierter Bildanalyse vorgestellt. Dies führt zur Definition von Zielen computerbasierter Bildanalyse im Sinne automatisierten Bildverstehens. Die hierfür notwendigen Methoden und Verfahren (Punkt-, Lokal- und Globaloperatoren) werden vorgestellt und das Design von Bildverarbeitungsalgorithmen behandelt. Im Praktikum werden anhand von Bildern zahlreicher Realweltszenen die Eigenschaften von Bildverarbeitungsoperatoren und -verfahren erprobt. Hierfür wird das Tool Matlab benutzt.
Adressaten: Studierende mit sicheren Kenntnissen der linearen Algebra und Programmiererfahrung.
Organisation: Umfang 4 SWS (2 V, 1 Ü, 1 P),
Alle wichtigen Informationen stehen auf den entsprechenden Moodleseiten.